Synlighed, værdighed og deltagelse: Hvorfor inklusion burde være en selvfølge
Tobii Dynavox bruger AI til at skabe mere personlige kommunikationsløsninger. Vores produktchef Zoe Kalligiannis forklarer hvordan.
En af Zoes mest mindeværdige samtaler på det seneste var med en AI-bot. En ny kollega havde skabt den, så den kunne håndtere enkle samtaler på hans vegne. Kollegaen, som har talevanskeligheder, var blevet træt af at svare på de samme spørgsmål, hver gang han mødte nye mennesker.
Zoe besluttede sig for at teste botten, inden de begyndte at arbejde sammen. Det blev til en halv times mundtlig samtale, hvor botten var indstillet til at bruge en digital klon af kollegaens stemme. I løbet af denne tid nåede Zoe at lære meget om ham, og det føltes næsten, som om han også lærte noget om hende. Da de senere mødtes personligt, var det derfor med en følelse af, at de allerede havde en fælles historie, selv om kollegaen selvfølgelig ikke vidste noget om hende.
»Under alle omstændigheder grinede vi af det«, sagde Zoe. »Hele idéen var et eksperiment, men superinteressant.«
Som global produktchef med ansvar for software laver Zoe mange eksperimenter sammen med sit team. De udforsker forskellige former for AI for at se, hvordan de kan forbedre kommunikationsapps som TD Snap og TD Talk.
Selvom AI ikke kan forstå historien mellem to mennesker, kan det på forskellige måder bruges til at gøre ASK mere personlig og lettere at bruge.
Vi talte med Zoe for at få hendes syn på, hvordan Tobii Dynavox bruger AI til at skabe en bedre oplevelse for personer med komplekse kommunikationsvanskeligheder.
(Bemærk: Nogle af svarene er forkortet for tydelighedens skyld.)
Vi har brugt AI i vores produkter i over ti år. Hvorfor er den erfaring vigtig?
Det er vigtigt, fordi det forklarer den tilgang, vi har til udvikling. Vi bruger kun AI, når det rent faktisk løser et reelt behov hos en bruger. Der er mange behov, men de kræver ikke alle avanceret teknologi. Nogle gange er den enkleste og mest logiske løsning bedre end en avanceret algoritme. Det er utrolig vigtigt at have den faglige ekspertise.
Hvordan beslutter vi, hvilke teknologier vi skal bruge?
Det tager først og fremmest udgangspunkt i brugernes behov, men vi tager også hensyn til, hvad markedet efterspørger.
Hvad synes du er den bedste måde, vi bruger AI på i dag?
Det er helt klart i selve udviklingsprocessen. Når vi får en idé, kan AI hurtigt hjælpe os med at udvikle en prototype. Men noget, der måske er lidt mere konkret, er at bruge det inden for taleteknologi.
Hvad kan AI gøre for digitale stemmer i dag?
Hvis du ikke skaber din egen stemme, en såkaldt stemmeklon, men stadig ønsker noget, der er unikt for dig, kan du finjustere en stemme, indtil du synes, den lyder præcis, som du ønsker. Et godt eksempel er, at vi har kunnet skabe kønsneutrale stemmer, der ligger et sted mellem traditionelt mandlige og kvindelige stemmer.
Hvordan har AI gjort det lettere at bruge ASK for personer med komplekse funktionsnedsættelser?
Vi har udforsket noget, man kunne kalde computersyn. Systemet kan analysere billeder på pixelniveau og identificere, hvad der vises på dem. Det kan være særligt værdifuldt for personer, der har svært ved at opfatte små visuelle detaljer.
Hvad gør vi for at sikre, at vi bruger AI på en etisk måde?
Vi undgår at bruge for meget generativ AI i vores sprogsystemer til unge brugere. Vi ønsker, at de skal kunne lære deres system at kende og vide, hvordan det vil fungere, hver gang de interagerer med det, så de kan lære og tilegne sig sprog.
For eksempel bruger TD Snap Core First en form for AI til at kunne korrigere ordformer baseret på grammatik. Denne funktion indeholder en vis form for prædiktion, men der er ikke tale om generativ AI.
Hvilke aspekter af kommunikation vil AI aldrig kunne erstatte?
Kropssprog. Nogle har talt om at skabe en avatar, fordi visse motoriske funktionsnedsættelser kan medføre tab af ansigtsmimik, så man ikke længere kan bevæge ansigtsmusklerne som tidligere. Men det er meget svært at genskabe med AI.
Hvis AI kan høre samtaler, vil den kunne forsøge at samle dele til en helhed. Derefter tænkte vi, at vi kunne tilføje noget historik manuelt. Men AI kan aldrig kende hele historien om dit liv. Den husker for eksempel ikke den gang, du fløj et sted hen med din familie, og der skete noget virkelig sjovt. Det er den slags, vi bygger ind i vores interaktioner med mennesker, der står os nær. Det handler om lag på lag af erfaringer, som hele tiden bygges op. Menneskets oplevelsesverden er utrolig kompleks. Hvordan skulle AI kunne genskabe det?
oktober 06, 2026
juli 13, 2026
oktober 06, 2026
juli 13, 2026